Dấu hiệu nhận biết tình trạng sức khoẻ qua lưỡi

>> Rất ấn tượng với sự tham gia tự nguyện của cộng đồng trong chăm sóc sức khỏe Cây Di sản Việt Nam >> VACNE ra mắt Mạng lưới Sức khỏe môi trường >> Diễn đàn Ô nhiễm Khu vực Đông Nam Á quy tụ chuyên gia trong và ngoài nước, thúc đẩy hợp tác kiểm soát ô nhiễm vì sức khỏe cộng đồng >> VACNE họp đầu Xuân triển khai công tác >> Học viện Y - Dược học cổ truyền Việt Nam chăm sóc sức khỏe cộng đồng gắn với môi trường sống tại xã Kiều Phú

Quan sát lưỡi có thể giúp phát hiện nhiều bệnh.

Các bệnh như ho, sốt, vàng da, đau đầu hay thói quen đi tiêu có thể nhận biết thông qua lưỡi và giúp bác sĩ chẩn đoán.

Một chiếc lưỡi khoẻ mạnh phải có màu hồng, sạch và được bao phủ bởi các nhú lưỡi có chứa các chồi vị giác. Còn lưỡi bị viêm, có màu đỏ, đen hoặc trắng có thể là dấu hiệu của tình trạng khác như nấm, hay một cái lưỡi sưng to có thể là dấu hiệu của một phản ứng dị ứng.

Trong khi đó, một chiếc lưỡi màu đen hay nhợt nhạt bạc màu biểu thị việc dùng kháng sinh quá liều, hoặc sự phát triển quá mức của nấm ở người bệnh HIV, các nhà khoa học Ấn Độ cho hay.

Nếu lưỡi xuất hiện những rãnh dài trên bề mặt, đó là dấu hiệu của sự lây nhiễm qua đường tình dục, bệnh giang mai. Loét lưỡi là dấu hiệu đáng báo động, bởi nó là cảnh báo của bệnh Crohn (bệnh lý viêm ruột) hoặc viêm loét đại tràng.

Lưỡi "to dày và láng mịn" có thể biểu thị cơ thể bị thiếu hụt vitamin B12, sắt hoặc folate, và thiếu máu.

Đối với các tình trạng nghiêm trọng hơn, như các vết loét hoặc cục u trên lưỡi, hay chảy máu không rõ nguyên nhân, nhiều khả năng đó là dấu hiệu của ung thư miệng, tổ chức Nghiên cứu Ung thư của Anh cảnh báo.

Nhưng đối với những người sống ở những vùng xa xôi trên thế giới, nơi có điều kiện y bác sĩ khó khăn, hành động kiểm tra lưỡi bệnh nhân đơn thuần khó có thể chứng minh bệnh tật.

Để giải quyết vấn đề này, các nhà khoa học Ấn Độ đã phát triển một thử nghiệm mới. Theo báo cáo trên tờ báo khoa học quốc tế Biomedical Engineering and Technology, hệ thống chẩn đoán mới hoạt động bằng việc kết hợp các triệu chứng với một phân tích kỹ thuật của hình ảnh lưỡi của bệnh nhân.

Karthik Ramamurthy thuộc Học viện Công nghệ Rajalakshmi ở Chennai, và Siddharth Kulkarni, Rahul Deshpande của trường Kỹ thuật điện tử thuộc đại học VIT đã phát triển phần mềm này.

Mạng lưới thần kinh có thể lấy "dữ liệu đầu vào mềm", các câu hỏi tiêu chuẩn về các triệu chứng – và một ảnh kỹ thuật số của lưỡi bệnh nhân để giúp đưa ra một chẩn đoán khả dĩ.